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2012年房地產(chǎn)估價(jià)師《經(jīng)營與管理》精講(94)

更新時(shí)間:2012-02-16 15:36:42 來源:|0 瀏覽0收藏0

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 ?、?簡(jiǎn)單平均法$lesson$

  簡(jiǎn)單平均法也稱為算術(shù)平均法,即把資料中各期實(shí)際銷售量的平均值作為下一期銷售量的預(yù)測(cè)值。簡(jiǎn)單平均法在時(shí)間序列比較平穩(wěn),即隨時(shí)間變化各期實(shí)際銷售量增減變化不大時(shí)可以采用,但它既看不出數(shù)據(jù)的離散程度,也不能反映近、遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì),因此一般在要求不太高的情況下適用。

  ⑵ 移動(dòng)平均法

  移動(dòng)平均法是指引用愈來愈近期的銷售量來不斷修改平均值,使之更能反映銷售量的增減趨勢(shì)和接近實(shí)際。顯然,它是一種比簡(jiǎn)單平均法更有效的預(yù)測(cè)方法。移動(dòng)平均法是把簡(jiǎn)單平均法改為分段平均,即按各期銷售量的時(shí)間順序點(diǎn)推移,然后根據(jù)最后的移動(dòng)平均值來預(yù)測(cè)未來某一期的銷售量。利用這種方法可以看出數(shù)據(jù)變化的發(fā)展過程和演變趨勢(shì),其實(shí)質(zhì)是取各段內(nèi)各點(diǎn)求平均值,且令其權(quán)數(shù)相等,而將以前的權(quán)數(shù)視為零。

 ?、?加權(quán)移動(dòng)平均法

  移動(dòng)平均法雖然考慮了銷售量增減的趨勢(shì),但卻沒有考慮到各期資料的重要性的不同。加權(quán)移動(dòng)平均法就是在計(jì)算平均數(shù)時(shí),再考慮每期資料的重要性。具體說,就是把每期資料的重要性用一個(gè)權(quán)數(shù)來代表,然后求出每期資料與對(duì)應(yīng)的權(quán)數(shù)乘積之和。權(quán)數(shù)的選擇可按需要加以判斷,一般情況下,越近期的資料權(quán)數(shù)越大。因?yàn)槠鋵?shí)際銷售額正是最近發(fā)生的狀態(tài)。加權(quán)移動(dòng)平均法就是把加權(quán)平均法與移動(dòng)平均法結(jié)合起來加以運(yùn)用,既考慮了變量的非線性趨勢(shì),又保留了移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn),但是,如果所用各期的銷售量比較平均,則不采用加權(quán)平均法效果更好。

 ?、?指數(shù)平滑法

  指數(shù)平滑法也是加權(quán)平均法的一種。它不僅考慮了近期數(shù)據(jù)的重要性,同時(shí)大大減少了數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)的存儲(chǔ)量。其計(jì)算公式為:式中 Qt--本期預(yù)測(cè)值;St-1--前期實(shí)際銷售量;Qt-1--前期預(yù)測(cè)值;a--平滑指數(shù),1≥a≥0。平滑指數(shù)a是新、舊數(shù)據(jù)在平滑過程中的分配比率,其數(shù)值大小反映了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中的作用高低,a愈小,則新數(shù)據(jù)在平滑值中所占的比重越低,預(yù)測(cè)值愈趨向平滑,反之則新數(shù)據(jù)所起的作用越大。

 ?、?相關(guān)分析法

  時(shí)間序列分析法是僅對(duì)時(shí)間為變量的函數(shù)的定量預(yù)測(cè)方法,它沒有考慮其他眾多影響市場(chǎng)需求的實(shí)際因素,因此在許多情況下是不適用的。此時(shí)可運(yùn)用相關(guān)分析的理論判斷銷售量與其它因素相關(guān)的性質(zhì)和強(qiáng)度,從而作出預(yù)測(cè)。這種方法尤其適用于中、長期預(yù)測(cè)。

 ?、?回歸分析法

  回歸分析法是借助回歸分析這一數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行定量預(yù)測(cè)的方法,即利用預(yù)測(cè)對(duì)象和影響因素之間的因果關(guān)系,通過建立回歸方程式來進(jìn)行預(yù)測(cè)。回歸分析法實(shí)際上是根據(jù)現(xiàn)有的一組數(shù)據(jù)來確定變量之間的定量關(guān)系,并且可以對(duì)所建立的關(guān)系式的可信程度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),同時(shí)可以判斷哪些變量對(duì)預(yù)測(cè)值的影響最為顯著。由于這種方法定量地揭示了事物之間因果關(guān)系的規(guī)律性,所以具有比較高的可信度。根據(jù)自變量的多少,回歸分析法分為一元回歸和多元回歸;根據(jù)自變量與因變量之間函數(shù)關(guān)系類型的不同,可分為線性回歸和非線性回歸。

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