2020年中級統(tǒng)計師《基礎理論及相關知識》考點數(shù)據(jù)的誤差
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考點：數(shù)據(jù)的誤差
數(shù)據(jù)質量的好壞直接影響統(tǒng)計分析的結果，而數(shù)據(jù)的誤差可以來自許多不同方面，調查誤差就是指搜集數(shù)據(jù)的觀測值與真實值之間的差異。調查誤差可歸納為兩大類：抽樣誤差與非抽樣誤差。
一、抽樣誤差
抽樣誤差(sampling error)是由于抽取樣本的隨機性所造成的樣本值與總體值之問的差異，也稱為代表性誤差。抽樣調查中之所以會出現(xiàn)這樣一種誤差是由于樣本只是總體的一部分，它對總體的代表性存在局限性，從而會造成誤差。在抽樣調查中，抽樣誤差是不可避免的。然而在概率抽樣中，抽樣誤差是能夠計量且可以得到控制的。
抽樣誤差的大小取決于以下因素：第一，總體內部的差異程度。在其他條件不變時，總體內部差異越大，抽樣誤差就越大;反之，抽樣誤差就小。第二，樣本容量的大小。在其他條件不變時，樣本容量越大，抽樣誤差越小。抽樣誤差常會隨著樣本容量(samplesize，n)的增加而縮小，但在一定階段后便穩(wěn)定下來。第三，抽樣的方式與方法。不同的抽樣方法產生的抽樣誤差也有差異。相同條件下，重復抽樣比不重復抽樣的抽樣誤差要大，分層抽樣的抽樣誤差要小于其他類型抽樣方式的抽樣誤差。以上三個因素除第一個因素外，其余兩個都是人為決定的。因此，抽樣誤差可以創(chuàng)造條件加以控制，這就大大提高了抽樣調查的應用價值。
二、非抽樣誤差
非抽樣誤差(non-sampling error)是指除了抽樣誤差之外調查中因各種原因所引起的調查誤差，通常認為是由于調查程序執(zhí)行中的錯誤與不足引起的，它不僅出現(xiàn)在概率抽樣和非概率抽樣中，也出現(xiàn)在全面調查和非全面調查中，可能產生于調查方案設計、抽樣設計、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理及分析等各個階段與環(huán)節(jié)。抽樣調查不能通過增大樣本量加以控制，對調查結果的影響也非常大，甚至可能導致整個調查的失敗。
與抽樣誤差相比，非抽樣誤差具有成因復雜、難以識別和測量、容易造成估計量有偏以及不可能隨著樣本量的增大而變小的特點。非抽樣誤差分為抽樣框誤差、應答誤差、無回答誤差和計量誤差等。
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