2015年二級企業(yè)培訓(xùn)師復(fù)習(xí)資料評估數(shù)據(jù)的整理和分析方法

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　　數(shù)據(jù)整理是指通過對調(diào)查所得的原始數(shù)據(jù)歸類、制表、繪圖等工作，使原始數(shù)據(jù)以簡單、直觀、形象的形式，初步反應(yīng)出分布的面貌和特征。常用統(tǒng)計工具有統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖。

　　制作統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖，是對調(diào)查數(shù)據(jù)的一個初步描述，據(jù)此可以了解數(shù)據(jù)的全貌及其分布特征。在此基礎(chǔ)上還要對調(diào)查數(shù)據(jù)進行進一步分析和研究。此時，要用到一些統(tǒng)計的方法。有三類統(tǒng)計方法尤其適用。即，集中趨勢分析員、離散趨勢分析和相關(guān)度分析。

　　1. 集中趨勢分析

　　集中趨勢是一組數(shù)據(jù)指向某一個典型值或代表值集中的情況。主要采用計算算術(shù)平均值、加權(quán)平均值和眾數(shù)的方法進行分析。它們傳遞的是一個綜合的信息，即對學(xué)員總體的影響。例如培訓(xùn)后的平均出錯率由9.5%下降至5.2%

　　1) 算術(shù)平均值。是所有數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)的總個數(shù)所得的商。

　　2) 加權(quán)平均值。加權(quán)平均值是根據(jù)各個調(diào)查數(shù)據(jù)在總體中所占的不同比重計算出的平均數(shù)。

　　3) 眾數(shù)。眾數(shù)是在一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)。

　　2. 離散趨勢分析。

　　離散趨勢是指一組數(shù)據(jù)中各個數(shù)據(jù)偏離典型值或代表值的程度。離散程度可以反映集中趨勢的代表性如何，離散程度越大，集中趨勢的代表性就越差。主要采用計算標(biāo)準差和方差的方法進行分析。該方法是分析學(xué)員之間的變化差距大小，以及隨著時間變化學(xué)員之間的差距變化差距。同時，對業(yè)績和表現(xiàn)水平各不相同的個人進行比較，從而推斷某一小組的業(yè)績是否得到改進。主要參數(shù)有：

　　1) 極差。是一組數(shù)據(jù)中最大值和最小值的差

　　2) 離差。是一組數(shù)據(jù)中某個數(shù)據(jù)與該組平均值的差。

　　3) 方差。是一組數(shù)據(jù)中某個數(shù)據(jù)與該組平均值之差的平方和的算術(shù)平均數(shù)。

　　4) 標(biāo)準差。標(biāo)準差是方差的平方根，通常用S表示。

　　3. 相關(guān)度分析。

　　利用相關(guān)性來顯示培訓(xùn)項目中不同因素和學(xué)員業(yè)績之間的相互關(guān)系。相關(guān)量是指變量間的相關(guān)程度，測量相關(guān)量的指標(biāo)是相關(guān)系數(shù)。(具體計算方法較復(fù)雜，相關(guān)內(nèi)容可參考統(tǒng)計學(xué)的教材)

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