2012公路造價師考試輔導(dǎo):工程造價確定控制2

　　二。 信息的匯集分類和適用的數(shù)據(jù)庫$lesson$

　　對于按不同類型的建筑物，每百平方米的各個分項目含量，其實就是一種信息的匯集。但是這種分類是從整體角度出發(fā)，與當(dāng)前目標(biāo)物的有關(guān)項目的單位含量差距仍是比較大的;如果把信息匯集內(nèi)容作一些變動：把參照物工程項目的各個工程量計算過程中一些參數(shù)整理出來，分門別類存放，則對日后應(yīng)急的工程量快速復(fù)算幫助不少。例如可以在計算過程中截取如下參數(shù)：(按不同類型建筑物和層數(shù))

　　1. 柱在單位樓面面積當(dāng)中所占的截面積和條數(shù)(最好再分X，Y向?qū)挾绕骄鶖?shù));

　　2. 樓板平均厚度;

　　3. 梁的平均寬度、平均高度、平均跨度(按框架和次梁分別統(tǒng)計)和支座扣除占平均跨度的百分比等參數(shù);

　　4. 梁、柱按設(shè)計構(gòu)造要求截面尺寸與實際截面尺寸分類統(tǒng)計和總量統(tǒng)計對比的離散系數(shù)表。

　　5. 樓梯平均厚度、每平方米樓梯的攔桿長度

　　當(dāng)再有一新建筑物需要估算或復(fù)查工程量時，可從數(shù)據(jù)庫中找出類似屬性的同類參照工程項目，按需要調(diào)用其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。以在工程量計算中占用時間最多的結(jié)構(gòu)砼梁為例，就要調(diào)用參照物的柱平均截面積、X/Y向平均寬度參數(shù)，及主、次梁平均跨度、寬度、扣(柱)支座占百分比。

　　這種方法比簡單參照概算指標(biāo)來得準(zhǔn)確，是因為把占工程量計算中比重最大(約90%以上)的部分，采取按圖軸線全長和主要截面的方法處理計算;余下不足10%的支座占位扣減工作才參照歷史數(shù)據(jù)庫相近項目的相關(guān)部分。這就等于把原來的(分類)統(tǒng)計離散系數(shù)再縮小約10倍。

　　在約占90%的主導(dǎo)部分的計算當(dāng)中，軸間長度即跨度，是自動搜索設(shè)計規(guī)范構(gòu)造要求所默認(rèn)高、寬等方面的基數(shù)，故此數(shù)必須按圖紙。其自動引用(按軸名起止標(biāo)記)可發(fā)揮自行編制的用戶窗口、激發(fā)事件和代碼的作用，成倍提高輸入速度，自動把軸線網(wǎng)坐標(biāo)轉(zhuǎn)化成跨度和截面高、寬等默認(rèn)數(shù)據(jù)寫入EXCEL表格當(dāng)中。這些手段，在技術(shù)上早已成熟，本文不再詳述。需要強(qiáng)調(diào)的一點是：表格的設(shè)計，不但要方便當(dāng)前工程量計算，還要為以后歷史資料的數(shù)據(jù)庫的整理和查詢提供方便。以梁為例，就要比目前通行的數(shù)量計算表格多三個列：跨度和左、右支座寬。

　　由于目前的主要結(jié)構(gòu)構(gòu)件截面尺寸都有一定的模數(shù)，所以選取的默認(rèn)數(shù)值也不是單純按公式計算，而是跳躍式的。如跨度在某個長度變化范圍內(nèi)是500梁高，另一個長度變化范圍內(nèi)是400梁高。如此類推。設(shè)計使用功能的多變和實際需要，使這些按默認(rèn)規(guī)則得來的數(shù)值不一定就一成不變。故對自動引入表格內(nèi)的設(shè)計規(guī)范當(dāng)中關(guān)于構(gòu)造要求的默認(rèn)值，如有時間則可對其中出入較大者進(jìn)行個別手工修改，在EXCEL表格中，這是相當(dāng)方便的。在沒有時間和精度要求不太高時，則可引用歷史數(shù)據(jù)庫中相近選取范圍內(nèi)的統(tǒng)計離散參考值進(jìn)行修正;而支座所占重復(fù)部分的扣除，可在歷史數(shù)據(jù)庫相應(yīng)位置查找近似數(shù)據(jù)，引入百分比進(jìn)行修正;時間若允許時，也可用本項目的集中參數(shù)法進(jìn)行疊加修正。(限于篇幅，關(guān)于“集中參數(shù)法”不在本文闡述)

　　實際上，如只為制定投標(biāo)策略服務(wù)，不一定在任何時候都要繼續(xù)進(jìn)行下一步的支座重復(fù)計算部分的扣除修正工作。這是利用了歷史資料數(shù)據(jù)庫內(nèi)的最大與最小變化范圍參考數(shù)值的結(jié)果。

　　如某商住樓的梁的數(shù)量復(fù)核計算，在用如上方法完成了除扣除支座外的計算后，即與標(biāo)書內(nèi)清單數(shù)量對比，僅多了4%;但從自己現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)庫中查找結(jié)構(gòu)相近工程項目計算資料，扣減所占系數(shù)，至少也在6.1%，多則有11%，證明清單數(shù)量有松動。

　　我們經(jīng)過多個項目的實踐，其精度，住宅工程不到百分之一;另一辦公樓工程大一些，但也只達(dá)到百分之二多一點(誤差比上一例大的其中一個主要原因，是可供參考的歷史資料不如住宅類多);而手工計算的誤差也大致在這個范圍。盡管用這種方式算出來的數(shù)量不能作為結(jié)算之用，但是對于投標(biāo)來說，用于清單報價當(dāng)中的數(shù)量復(fù)核，已經(jīng)足夠。

　　三。 發(fā)展前景：

　　如上方法，實際上是把傳統(tǒng)的數(shù)量計算與統(tǒng)計計算相結(jié)合的一種嘗試。

　　由于目前我們的歷史資料數(shù)據(jù)庫內(nèi)容還不多，范圍也比較窄，所以如上例子也不一定就是最好或最壞的例子;可能還有一些不確定因素未被發(fā)現(xiàn);還不能實現(xiàn)全面復(fù)蓋，僅作為一種試驗性質(zhì)。但從理論上講，可供參考的數(shù)據(jù)越多，則對最終結(jié)果的影響越準(zhǔn)確。就目前而言，采用此法在精度上，當(dāng)然不如本文所提到的“集中參數(shù)法”。但其耗時短的優(yōu)點，卻具有一定吸引力。

　　隨著信息化進(jìn)程的不斷發(fā)展，資料積累的不斷增長，其今后的作用必然會得到更好的發(fā)揮。特別是互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，為信息資源的傳輸和共享打下了技術(shù)方面的基礎(chǔ)，如果能把這種對此類信息資源的收集，整理和使用的范圍擴(kuò)大到一個企業(yè)、一個集團(tuán)之外，則其大量有用信息來源就擴(kuò)大數(shù)百、數(shù)千倍。相信會對這種兩結(jié)合方式的數(shù)量估測的發(fā)展，有著不可估量的幫助。

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